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大“石”話2020系列(二)| 還清二十年行業成本管理的數據欠賬(1)
“懂得發揮長處”是最基本的邏輯,這個邏輯似乎在行業成本領域沒有被得到展現(雖然其他專業領域也不咋地)。要想進步,順著邏輯的方向是康莊大道。

問題1:“二十年行業成本管理的欠賬”是一個很重的說法?

        我覺得這個說法是貼切的。因為對于成本管理工作,從某個意義上來說,沒有還上這個欠賬的企業,其工作處于無源之水、無根之木的狀況。而且,在國內房地產行業最蓬勃發展的20年,這個賬一直欠著。

問題2這個欠賬是什么呢?

        是一個真正高效、有價值的數據庫。這句話里有三個關鍵詞。一是數據庫;二是高效;三是有價值。其實就是數據被存儲、管理、使用的三個方面。

        成本管理人員是地產行業中與數據接觸最多的人員,成本管理部門是數據擁有最多的部門。但縱觀在這個“數據就是生產力”的時代,行業中目前擁有上述數據庫的企業有幾個呢?

問題3您能詳細說說這三個關鍵詞嗎?

        第一個關鍵詞--數據庫。

        數據庫是存儲數據的專用工具的統一說法,它可以是多種形式。

        一個沒有數據沉淀的公司可以說是一個沒有歷史的公司。目前行業中的普遍情況是成本管理線條中數據零散、沒有數據庫或者采用EXCEL表管理數據的極低效狀態。

        第二個關鍵詞---高效。

       數據庫的使用應該是高效的,才會有生命力。我有一個觀點:這些年行業之所以沒有建成優秀數據庫原因有很多,其中:入庫差、管理差、出庫差是三個最重要的原因。

       入庫差是指入庫數據質量差、數據入庫效率低;管理差是指數據入庫后是需要管理的,就像圖書館一樣,沒有管理的數據庫混亂不堪,數據不可使用;出庫差是指數據出庫使用時效率極低,導致數據庫沒人愿意使用。

       上述入庫、管理、出庫靠人力實現在多年的實踐中已經證明是不可行的,必須要采用自動化的工具。

       第三個關鍵詞---有價值。

       數據庫是拿來用的,數據也只有被使用才有價值。有一個情況要注意:淮南橘淮北枳,對數據價值的看法是因人而異的,這也導致了“數據怎么用”的千姿百態。我們只說這樣一句話:數據用的好、用的對,才是高手。

問題4這三個關鍵詞是否有排序呢?

       有的,但也是互相交織的。高效是數據庫用得起來的前提,數據庫是核心工具,有價值既是建設數據庫的原因又是建設之后綻放的結果。

問題5我還希望更詳細的了解數據庫的基本內容?

       對于成本數據而言,目前數據庫一般包括清單數據、工程量數據、價格數據、指標數據、綜合成本數據等。當然還可以包括更多,這適用于水平更高的企業,有興趣的我們私聊。

       清單數據是指我們招標時使用的清單列項,清單數據記錄的是設計方案,指導我們對設計方案的管理;

       工程量數據是指我們單項工程的招標模擬量、圖紙預算量、結算實際量,記錄了計量過程中工程量的變化、差異以及背后的原因;

       價格數據是指單項工程的招標控制價、投標價格、定標價格、預算價格、結算價格等,記錄了項目實施過程中價格數據的來龍去脈;

       指標數據是指用來描述產品工程量、價格、產品特征等關鍵性數據,記錄了產品的基本和典型形態。

       綜合成本數據是指各產品類型、項目類型等按照成本科目歸納的概況性數據,記錄產品類型、項目類型的相對宏觀成本。

       數據庫的本質就是上述數據能隨時被存儲、管理、使用。更重要的是:真正了解數據的價值,才能讓上述數據被用起來。

       掌握以及利用數據價值的過程就是“算法”,算法體現了企業真正的專業能力。而放眼今后,“算法”的演變則是成本管理走向“AI”的基礎,這同樣也是神書《未來簡史》中的觀點,這是后話。

問題6數據庫建設有前提條件嗎?

       然有。舉例而言:建立國家的文化,一定要有統一文字;建立國家的經濟,一定要統一貨幣和度量衡。

       對于企業而言,統一數據語言就是談論數據庫建設的前提。很多企業的數據庫沒有建設起來,或者連他們自己都覺得數據無法使用,就是沒有統一數據語言。

       我們下一篇專門談論這個話題:統一數據語言。





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