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大“石”話2020系列(三)| 還清二十年行業成本管理的數據欠賬(2)
“統一數據語言”是成本數據管理的最基本條件??墑?,在行業中似乎卻是最大的欠賬。

問題1:沒有統一數據語言,企業不也發展得不錯嗎?

        這個問題問得雖然啼笑皆非,但可能有一定代表性,確實需要回答。

        房地產行業有兩大基本財務數據,銷售數據成本數據。銷售數據中有認購數據、簽約數據、回款數據,這些數據在企業內部的口徑統一才讓企業有了財務、現金管理的基礎。同樣,正是有了目標成本、動態成本數據上的統一,才是分析經營成本的基礎。

        目前行業中成本數據不統一的情況主要有兩種表現。一是大成本數據統一,小數據不統一;二是大、小成本數據都不統一。

問題2什么叫大小成本數據?

        大小成本數據的說法是針對數據使用的場景來說的。大成本數據主要包括項目的整體成本、各成本科目的成本。小成本數據主要指清單子項的成本。

        大成本數據的統一,讓企業能知曉項目成本的情況,也在各項目之間、各成本科目之間有了數據分析、進行對比、發現異常、獎優罰劣的基礎;如果連大成本數據都沒有統一,這個企業基本沒有處于沒有成本管理的狀態,就是造價管理的水平。行業中部分中型企業、不少小型企業就處于這個情況。

        小成本數據的統一狀況則是行業重災區。我們來舉個例子:種一棵樹。在某企業的上海公司,這棵樹包含了從挖到栽植到養護兩年的費用;該企業的廣州公司,僅包括從挖到栽植的費用,沒有養護;而北京公司,則包含栽植、養護一年的費用,不包括挖的費用。這就是企業內部小數據不統一的情況。

問題3小數據不統一有什么問題嗎?

        數據從誕生的第一天開始,最主要的功能之一就是對比從而促進改進。人和人之間比財富、國和國之間比GDP、企業和企業之間比財務指標都是如此。除非你完全封閉起來不與外部交流,否則,數據對比就是每時每刻都要發生的事情。閉關鎖國和開放之間的結果差就是數據的流轉差。

        小數據不統一,意味著企業內部之間的數據交流、對比、使用面臨人為造成的隔閡,這種隔閡就像血栓一樣,造成了企業內部成本的增加、局部的封閉、問題的隱藏。用一個生活中的例子來說明:我們在國內使用人民幣,出國就要換外幣(每天匯率還不一樣),這之間的方便與不方便,誰用誰知道。

        從這個角度說,小數據統一的過程就是:打通血栓的過程。

問題4小數據不統一是怎么形成的呢?

        我們從企業發展的過程做過研究。企業從A城市為根據地擴展到其他城市,部分人才外派,還需招聘大量的外部人才。每個人都會帶來他們自身熟悉的做法,還有些企業的地方公司也會采用造價咨詢機構的做法。而恰好這個階段成本管理中忽視了小數據統一的管理,這就造成了小數據的百花齊放、各自為戰。并且一旦形成習慣,更改起來難度就會加大。

        從這個角度來看,盡可能在企業擴張前統一小數據語言的實施難度將小于已經成規模的企業。這也是小企業彎道超車的機會之一。

問題5可是小數據就算不統一也沒有影響項目運營速度???

        小數據各自為戰和不統一表面上看沒有影響項目層面的運作速度,但其實從各個層面都產生了負面作用。

        從企業的層面而言,各城市、項目的問題被掩蓋住,不能及時發現,也不能褒獎先進、促進后進,推動業務改進,甚至業務處于失控狀態也不可知;從城市項目層面,數據封閉使用在自己的小范圍內,不能高效的從外界獲得幫助,從而造成實際的損失。

        換個角度來看,在小數據統一的情況下,不僅沒有上述這些問題,對項目運營有百利而無一害,項目的運營速度會更快。

        讓數據順暢的流動起來,就是促進業務進步的第一步。這已經是人類社會發展證明的道理,無需辯駁。

問題6看來小數據的統一確實是要做的事情?

        是的。我甚至可以這么說:各個企業的成本管理線條,誰徹底完成了大小數據的統一,誰就是這個企業的功臣;因為他真正讓企業的血液順利的流通起來,數據無隔阻的利用起來。這樣的企業也將在內功、管理上領先其他企業,從而實現業績上的領先。

        可喜的是,目前一批大型企業,還有部分意識領先的中小型企業已經開始并逐步解決這個問題。讓我們拭目以待,欣賞這些企業未來的精彩表現。

        我們下一篇的專題是:如何統一小數據。






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