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大“石”話2020系列(五)| 還清二十年行業成本管理的數據欠賬(4)
“數據統一后的應用場景”是一個沒有邊際的話題,我根本無法想象優秀的年輕人們能將“數據業務化”帶到怎樣一個精彩境界。我能夠肯定的就是:在盡早的時間內完成統一數據語言的工作是我們絕對正確的選擇。

題1您能夠舉幾個“數據語言統一”后的使用場景嗎?

         場景一:企業內部數據全流通,用戶獲得較之前多幾十倍的可比數據作為工作的參考,并有機會借助“算法”進行數據清洗和淘汰(因為算法也是有規則的),從而保障工作的質量。

         場景二:數據庫輕松建立,數據入庫、數據管理、數據使用暢通無阻;

         場景三:所有供應商的報價數據隨時拉通,供方選擇效率大增,采購效果更優;

         場景四:設計方案的調整可被實時發現、管理;

         場景五:成本數據打通后與工程質量結合起來,從而實現質量成本數據化。以上是簡單幾個場景的舉例,我們關于有效場景的設計已經達到了幾十個,就不一一贅述了。用戶的智慧是無窮的,這種場景將隨著各企業數據語言統一工作的完成而豐富多彩、精彩無限。

問題2您說過,數據語言統一要和工具結合起來才更有效率?

         數據語言統一即標準清單本身這件事的完成用EXCEL表就可以實現。但真正要用起來就需要優秀的工具了,否則真是“暴殄天物”。

         標準清單的使用、發標、回標、清標、澄清、定標、預算調整、指標形成、數據入庫、數據整理、數據使用的各種高效場景都依舊靠人來做嗎?當然要借助優秀的工具來完成。

問題3您有什么優秀工具的推薦嗎?

         海數寶數據鏈系統的功能就是數據和工具的完美結合。

         海數寶數據鏈系統20大核心特色功能:

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問題4您對數據鏈這個工具還有什么延展設想嗎?

         我們將攜手用戶的需求一起來做延展。例如:項目測算、目標成本編制、動態成本反饋、現金流等日常工作可以借助數據算法精準、高效完成;而設計方案甚至也可以由數據算法快速推薦出來。

         從下期開始,我們開啟下一個更精彩的系列:成本前置。




{ganrao}